Underfitting

Türkçe: Yetersiz Öğrenme

Ayrıntılı Tanım

Modelin veri setindeki temel eğilimi ve örüntüyü dahi yakalayamayacak kadar basit kalması, hem eğitim hem de test verisinde yüksek hata üretmesi durumudur.

Ne İşe Yarar / Çözülen Problem

Modelin neden başarısız olduğunu teşhis etmeye yarar: Model kapasitesinin yetersiz olduğunu gösterir.

Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)

Yüksek yanlılık (high bias) durumudur. Örneğin parabolik (kıvrımlı) bir veri dağılımına zorla düz bir doğru (lineer model) uydurmaya çalışıldığında oluşur.

Örnek Senaryo & Pratik Uygulama

Üniversite sınavına hazırlanan bir öğrencinin sadece 4 işlem öğrenip fizik ve kimya sorularını çözmeye çalışması.

Benzer Terimlerden Farkı

Overfitting eğitim verisinde başarılı iken, Underfitting eğitim verisinde dahi çuvallar.

İlişkili Terimler (3)

#21

Bias-Variance Tradeoff

Yanlılık - Varyans Dengesi

#23

Overfitting

Aşırı Öğrenme / Ezberleme

#70