Madde #23ML & Kuram/sozluk/overfitting
Overfitting
Türkçe: Aşırı Öğrenme / Ezberleme
Ayrıntılı Tanım
Modelin eğitim verisindeki gerçek örüntünün yanı sıra rastlantısal gürültüleri ve istisnaları da ezberleyerek, yeni ve görmediği verilerde çökmesi durumudur.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Gerçek dünyada modellerin neden laboratuvar ortamındaki gibi çalışmadığını açıklar; regülarizasyon tekniklerinin doğuş sebebidir.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Yüksek varyans (high variance) durumudur. Model serbestlik derecesi çok fazladır; eğitim kaybı sıfıra yaklaşırken doğrulama (validation) kaybı yukarı fırlar.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Bir öğrencinin geçmiş çıkmış sınav sorularının mantığını anlamak yerine soruların şıklarını (A, C, D) ezberleyip, sınavda soruların sayıları değişince sıfır çekmesi.
Benzer Terimlerden Farkı
Eğitim başarısı ile test başarısı arasındaki uçurumla tanınır.
İlişkili Terimler (3)
Klasik Makine Öğrenmesi ve İstatistiksel Kuram
Sembolik AI, GOFAI, karar ağaçları, regresyon ve temel istatistiksel modeller.
Toplam Terim:68 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →Önceki Terim (#22)Underfitting
Sonraki Terim (#24)L1 Regularization