Madde #21ML & Kuram/sozluk/bias-variance-tradeoff
Bias-Variance Tradeoff
Türkçe: Yanlılık - Varyans Dengesi
Ayrıntılı Tanım
Bir modelin basit kalarak hedefi ıskalama hatası (yanlılık) ile verideki her gürültüye aşırı tepki verip kararsızlaşma hatası (varyans) arasındaki kaçınılmaz zıt dengedir.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Bir modelin neden ne çok basit ne de aşırı karmaşık olması gerektiğini; genelleme başarısının optimum noktada nasıl yakalanacağını açıklar.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Toplam Hata = . Model karmaşıklığı arttıkça Bias düşer, Variance fırlar.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Hedef tahtasına atış yapan okçu: Yüksek Bias okları hedefin çok uzağına ama derli toplu atar. Yüksek Variance hedefin etrafına çok dağınık atar. İdeal model hedefin tam ortasına toplu atış yapandır.
Benzer Terimlerden Farkı
İki ayrı hatanın birbiri aleyhine çalıştığı temel istatistiksel ilkedir.
İlişkili Terimler (3)
Klasik Makine Öğrenmesi ve İstatistiksel Kuram
Sembolik AI, GOFAI, karar ağaçları, regresyon ve temel istatistiksel modeller.
Toplam Terim:68 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →Önceki Terim (#20)Low-Rank Approximation
Sonraki Terim (#22)Underfitting