Yapay Zekâ
14 Hafta4.9
Büyük Dil Modelleri (LLM) & Ajan Mimarileri Uzmanlığı
Transformer temellerinden RAG pipeline yapısına, LoRA ince ayardan otonom LangChain & LlamaIndex ajanlarına uçtan uca modern LLM mühendisliği.
3.840 GeliştiriciDetaylar →
Türkiye'nin Yeni Nesil Yapay Zekâ & Yazılım Ekosistemi
Yazılımı ve Yapay Zekâyı Derinlemesine Öğrenin
kodlama.org ile klasik algoritmalardan modern LLM mimarilerine kadar 605 terimlik kapsamlı sözlük, pratik sektör projeleri ve açık kaynak eğitimler parmaklarınızın ucunda.
Öne Çıkan Özellik
Kapsamlı & Modern: Tam Yapay Zekâ Sözlüğü
Platformumuz bünyesindeki Yapay Zekâ Sözlüğü; 16 uzmanlık kategorisine ayrılmış 605 madde ile teknik tanımları, formülleri, problem çözümlerini ve pratik kullanım senaryolarını tek bir çatı altında sunar.
605
Özgün Terim
16
Kategori
%100
Teknik Kapsam
Madde #1Klasik Makine Öğrenmesi ve İstatistiksel Kuram
Symbolic AI
İnsan bilgisini ve mantığını sayılar veya istatistiksel ağırlıklar yerine açık semboller (nesneler, kavramlar) ve bu semboller arasındaki kesin mantık kuralları () ile temsil eden yapay zekâ paradigmasıdır.
Madde #70Derin Öğrenme Temelleri ve Temsil Öğrenmesi
Multi-Layer Perceptron (MLP)
En az bir girdi katmanı, bir veya daha fazla gizli katman (hidden layer) ve bir çıktı katmanından oluşan; katmanları arasında doğrusal olmayan aktivasyon fonksiyonları barındıran en temel ileri beslemeli yapay sinir ağıdır.
Madde #151Transformer Mimarisi ve Dikkat Mekanizmaları
Transformer Architecture
Yinelemeli döngüleri (RNN) ve evrişimleri (CNN) tamamen terk ederek, dizideki tüm elemanlar arasındaki ilişkileri paralel olarak hesaplayan "Öz-Dikkat" (Self-Attention) mekanizmasına dayalı çığır açıcı derin öğrenme mimarisidir.
Sözlük Kapsamı
16 Uzmanlık Alanında Yapay Zekâ Ağacı
Kategori #168 Madde
Klasik Makine Öğrenmesi ve İstatistiksel Kuram
Sembolik AI, GOFAI, karar ağaçları, regresyon ve temel istatistiksel modeller.
Maddeleri İncele→
Kategori #252 Madde
Derin Öğrenme Temelleri ve Temsil Öğrenmesi
Yapay sinir ağları, aktivasyon fonksiyonları, geri yayılım ve tensör temelleri.
Maddeleri İncele→
Kategori #330 Madde
Doğal Dil İşleme ve Sözcük Gömmeleri
Metin ön işleme, Word2Vec, GloVe, RNN, LSTM ve n-gram modelleri.
Maddeleri İncele→
Kategori #437 Madde
Transformer Mimarisi ve Dikkat Mekanizmaları
Self-attention, Multi-Head Attention, RoPE, KV-Cache ve Transformer anatomisi.
Maddeleri İncele→
Kategori #556 Madde
LLM Eğitim Yaşam Döngüsü, İnce Ayar ve Hizalama
Pre-training, SFT, LoRA/QLoRA, RLHF, DPO ve güvenlik hizalaması.
Maddeleri İncele→
Kategori #629 Madde
Seyrek, Koşullu ve Hibrit Mimariler
Mixture of Experts (MoE), State Space Models (Mamba), RWKV ve hibrit ağlar.
Maddeleri İncele→
Kategori #753 Madde
Bilgisayarlı Görü, Çok Modlu ve Üretken Yapay Zekâ
CNN, Vision Transformers (ViT), Diffusion, GAN, VAE ve Multimodal modeller.
Maddeleri İncele→
Kategori #837 Madde
Bilgi Erişimi, RAG ve Vektör Veritabanları
Dense/Sparse retrieval, Vektör indeksleme (HNSW), Rerankers ve RAG pipeline.
Maddeleri İncele→
Kategori #933 Madde
Akıl Yürütme, Düşünce Zinciri ve Ajanlar (Agents)
Chain of Thought, Tree of Thoughts, ReAct, AutoGPT ve çoklu ajan koordinasyonu.
Maddeleri İncele→
Kategori #1030 Madde
Model Sıkıştırma, Kuantalama ve Dağıtım/Çıkarım
Quantization (INT8/4), Pruning, Distillation, TensorRT, vLLM ve ONNX çıkarımı.
Maddeleri İncele→
Kategori #1130 Madde
Değerlendirme, Kıyaslama ve Güvenlik
MMLU, HumanEval, Red Teaming, Halüsinasyon tespiti ve güvenlik testleri.
Maddeleri İncele→
Kategori #1230 Madde
Donanım, Hesaplama Mimarisi ve GPU Hızlandırma
NVIDIA GPU mimarileri, TPU, Tensor Core, HBM, FP8/FP16 hesaplama ve CUDA.
Maddeleri İncele→
Kategori #1330 Madde
Ses, Konuşma ve Müzik Yapay Zekâsı
ASR (Whisper), TTS, Vocoder, Spektrogram analizi ve nöral ses üretimi.
Maddeleri İncele→
Kategori #1430 Madde
Pekiştirmeli Öğrenme, Robotik ve Otonom Sistemler
Q-Learning, Policy Gradient, PPO, Sim2Real, otonom sürüş ve robotik manipülasyon.
Maddeleri İncele→
Kategori #1530 Madde
Grafiksel Modeller, Çizge Sinir Ağları ve Bilgi Çirgeleri
GNN, Graph Convolution, Knowledge Graphs, TransE ve geometrik derin öğrenme.
Maddeleri İncele→
Kategori #1630 Madde
Genel Yapay Zekâ (AGI), Gelecek Paradigmaları ve İleri Sınırlar
AGI kriterleri, Bilinç tartışmaları, Süperzekâ, Tekillik (Singularity) ve uzun vadeli hizalama.
Maddeleri İncele→
kodlama.org Akademi
Öne Çıkan Eğitimler & Kamplar
Web Geliştirme
16 Hafta4.95
Modern Full-Stack Web Geliştirme (React 19, TanStack & Node.js)
TypeScript, React 19, TanStack Start/Router, Tailwind CSS, PostgreSQL ve Docker ile üretim seviyesinde modern SaaS ve kurumsal platformlar inşa edin.
12.450 GeliştiriciDetaylar →
Yapay Zekâ
12 Hafta4.88
Sıfırdan İleri Seviye Python ve Derin Öğrenme Kampı
Python temelleri, NumPy, Pandas, veri görselleştirme, PyTorch ile Sinir Ağları ve Bilgisayarlı Görü projeleriyle yapay zekâ dünyasına adım atın.
18.200 GeliştiriciDetaylar →
kodlama.org Topluluğuna Katılın
Binlerce Türk yazılımcı ve araştırmacıyla aynı ortamda yapay zekâ, modern web teknolojileri ve kariyer üzerine fikir alışverişi yapın.