Madde #462Donanım & GPU/sozluk/tensor-cores

Tensor Cores

NVIDIA Tensor Cores (Volta Mimarisi ve Sonrası)

Türkçe: Tensör Çekirdekleri
Ayrıntılı Tanım
NVIDIA GPU'larında standart CUDA çekirdeklerinden ayrı olarak konumlandırılan; tek bir saat vuruşunda bütün bir 4×44 \times 4 veya 16×1616 \times 16 küçük matris çarpımını ve toplamasını (D=A×B+CD = A \times B + C) donanımsal olarak tek adımda tamamlayan özel silikon birimleridir.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Standart CUDA çekirdeklerine kıyasla derin öğrenme matris hesaplamalarını 5 ila 10 kat hızlandırır; karma hassasiyetli (Mixed Precision) eğitimin temelidir.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
İki matrisi düşük hassasiyette (örneğin FP16 veya FP8) çarpar, sonucu ise sayısal taşmayı önlemek için yüksek hassasiyette (FP32) biriktirir (accumulate).
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Standart bir matbaa presi: Harfleri tek tek dizip basmak (standart çekirdek) yerine; önceden hazırlanmış koca bir metal kalıbı (Tensör çekirdeği) kağıdın üzerine tek bir vuruşta küt diye basıp sayfayı çıkarmak.
Benzer Terimlerden Farkı
Standart CUDA çekirdeği skaler sayılarla (tek tek a×ba \times b) uğraşırken; Tensör çekirdeği doğrudan matris bloklarıyla beslenir.
İlişkili Terimler (3)
Ait Olduğu Kategori

Donanım, Hesaplama Mimarisi ve GPU Hızlandırma

NVIDIA GPU mimarileri, TPU, Tensor Core, HBM, FP8/FP16 hesaplama ve CUDA.

Toplam Terim:30 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →
Önceki Terim (#461)CUDA (Compute Unified Device Architecture)
Sonraki Terim (#463)Streaming Multiprocessor (SM)