MACs (Multiply-Accumulate Operations)

Multiply-Accumulate Operations (MACs / MACC)

Türkçe: Çarp ve Topla İşlemleri

Ayrıntılı Tanım

Yapay sinir ağlarının temel matris çarpım operasyonunu oluşturan; iki sayıyı çarpıp bir akümülatördeki mevcut toplamın üzerine ekleyen (

a \leftarrow a + (b \times c)

) birleşik donanım işlemidir.

Ne İşe Yarar / Çözülen Problem

Derin öğrenmedeki her bir nöronun temel hesaplama birimidir (

y = \sum w_i x_i + b

); donanım seviyesinde bu iki adımı tek bir döngüde yaparak süreci iki kat hızlandırır.

Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)

1 MAC işlemi, fiziksel olarak 1 çarpma ve 1 toplama içerdiği için **tam olarak 2 FLOP** değerine eşittir (

1 \text{ MAC} = 2 \text{ FLOPs}

). Donanımlar Fused Multiply-Add (FMA) komutlarıyla bunu tek bir saat vuruşunda tamamlar.

Örnek Senaryo & Pratik Uygulama

Bir market kasası: Kasiyerin bir ürünün adediyle fiyatını çarpıp (3 ekmek x 10 TL = 30 TL) hemen ana fiş toplamına eklemesi; bunu tüm sepet boyunca tek bir akışta yapması.

Benzer Terimlerden Farkı

FLOP tekil işlemi (ya sadece toplama ya sadece çarpma) sayarken; MAC bu iki işlemin ayrılmaz bir paketini ifade eder.

İlişkili Terimler (3)

#456

FLOPs (Floating-Point Operations)

Kayan Nokta İşlemleri / Saniyelik Hesaplama Gücü

Sistolik (Kalp Atışlı) Dizilim Mimarisi

Ait Olduğu Kategori

Donanım, Hesaplama Mimarisi ve GPU Hızlandırma

NVIDIA GPU mimarileri, TPU, Tensor Core, HBM, FP8/FP16 hesaplama ve CUDA.

Toplam Terim:30 Madde

Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →

Önceki Terim (#456)FLOPs (Floating-Point Operations)

Sonraki Terim (#458)GPU (Graphics Processing Unit)