Madde #149NLP & Gömme/sozluk/stopword-removal
Stopword Removal
Türkçe: Etkisiz / Dolgu Kelimeleri Temizleme
Ayrıntılı Tanım
Metin analizi öncesinde dilde çok sık geçen ancak tek başlarına belirgin bir ayırt edici konu anlamı taşımayan kelimelerin ("ve", "veya", "ile", "bir", "de", "the") metinden ayıklanması işlemidir.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Vektör boyutunu küçültür, gürültüyü azaltır ve klasik modellerin (TF-IDF, Naive Bayes) asıl anahtar kelimelere odaklanmasını sağlar.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Önceden tanımlanmış bir "durak kelimeler listesi" (stopwords list) taranır. Metin belirteçlere ayrıldığında bu listedeki elemanlar filtrelenerek diziden atılır.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Telgraf çekmek: Eskiden kelime başına para ödendiği için "Yarın saat üste Ankara'ya geliyorum ve seni göreceğim" yerine "Yarın üç Ankara geliyorum" yazarak gereksiz dolguları feda etmek.
Benzer Terimlerden Farkı
Klasik NLP için hayat kurtarıcı bir ön işlemdir; ancak modern Transformer (BERT/GPT) modellerinde **asla uygulanmaz**, çünkü bu bağlaçlar cümlenin derin anlamsal yapısını ve gramer bağlamını taşır.
İlişkili Terimler (3)
Doğal Dil İşleme ve Sözcük Gömmeleri
Metin ön işleme, Word2Vec, GloVe, RNN, LSTM ve n-gram modelleri.
Toplam Terim:30 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →Önceki Terim (#148)Causal Language Modeling
Sonraki Terim (#150)Character-Level Embeddings