Madde #122NLP & Gömme/sozluk/subword-tokenization
Subword Tokenization
Türkçe: Alt-Kelime Belirteçleme / Parçalama
Ayrıntılı Tanım
Bir metni ne tamamen boşluklardan kelime kelime ne de tek tek harf harf bölmek yerine; dili en sık geçen kökler, ekler ve anlamlı hece parçacıklarına bölen modern belirteçleme yöntemidir.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Kelime bazlı yöntemlerdeki "Sözlük Dışı Kelime" (Out-of-Vocabulary - OOV) krizini ve devasa sözlük boyutlarını; karakter bazlı yöntemlerdeki aşırı uzun dizi ve anlamsızlık problemini çözer.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Sık geçen tam kelimeler (örn: `araba`) tek parça tutulurken, nadir veya türetilmiş kelimeler istatistiksel frekanslarına göre alt parçalara bölünür: `kitap` + `lık` + `lar`.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
LEGO benzetimi: Her oyuncak için devasa yekpare kalıplar dökmek yerine (kelime bazlı) ya da atomik plastik tozlarıyla uğraşmak yerine (karakter bazlı); birbiriyle birleşebilen orta boy akıllı modüler bloklar (alt-kelimeler) kullanmak.
Benzer Terimlerden Farkı
Kelime belirteçleme yeni bir çekim eki görünce kilitlenirken, alt-kelime belirteçleme dili parçalara ayırarak bilinmeyen her kelimeyi tanıdık hecelerden yeniden kurabilir.
İlişkili Terimler (4)
Doğal Dil İşleme ve Sözcük Gömmeleri
Metin ön işleme, Word2Vec, GloVe, RNN, LSTM ve n-gram modelleri.
Toplam Terim:30 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →Önceki Terim (#121)Natural Language Processing (NLP)
Sonraki Terim (#123)Byte-Pair Encoding (BPE)