Madde #129NLP & Gömme/sozluk/inverse-document-frequency-idf

Inverse Document Frequency (IDF)

Inverse Document Frequency

Türkçe: Ters Doküman Frekansı
Ayrıntılı Tanım
Bir kelimenin tüm veri tabanındaki (külliyattaki) dokümanların ne kadarında geçtiğini ölçerek; her yerde geçen yaygın kelimeleri cezalandıran, nadir ve ayırt edici kelimeleri ödüllendiren istatistiksel katsayıdır.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
"ve", "ile", "the" gibi dilde sürekli geçen ama hiçbir ayırt edici anlamsal bilgi taşımayan kelimelerin baskısını kırar.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
IDF(t,D)=log⁡(N∣{d∈D:t∈d}∣)\text{IDF}(t, D) = \log\left(\frac{N}{|\{d \in D : t \in d\}|}\right) Burada NN toplam doküman sayısıdır. Kelime ne kadar az dokümanda geçerse payda küçülür, logaritma fırlar ve IDF puanı yükselir.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
1 milyon makale taranır. "ve" kelimesi 1 milyon makalenin tamamında geçer (IDF=log⁡(1)=0\text{IDF} = \log(1) = 0). "Kuantum" kelimesi sadece 50 makalede geçer (IDF\text{IDF} tavan yapar).
Benzer Terimlerden Farkı
Dokümanın içine değil, külliyatın geneline bakar.
İlişkili Terimler (3)
Ait Olduğu Kategori

Doğal Dil İşleme ve Sözcük Gömmeleri

Metin ön işleme, Word2Vec, GloVe, RNN, LSTM ve n-gram modelleri.

Toplam Terim:30 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →
Önceki Terim (#128)Term Frequency (TF)
Sonraki Terim (#130)TF-IDF