Madde #92Derin Öğrenme/sozluk/softplus

Softplus

Softplus Function

Türkçe: Yumuşak Artı Fonksiyonu
Ayrıntılı Tanım
ReLU fonksiyonunun her noktada tamamen pürüzsüz ve sürekli türevlenebilir olan yumuşak matematiksel ikizidir.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
ReLU'nun x=0x=0 noktasındaki ani kırılması matematiksel olarak tanımsızdır (alt gradyan gerektirir). Softplus sıfır noktasını pürüzsüz bir kavisle aşar.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
f(x)=ln⁡(1+ex)f(x) = \ln(1 + e^x) Türevi doğrudan Sigmoid fonksiyonuna eşittir: ddxSoftplus(x)=σ(x)\frac{d}{dx}\text{Softplus}(x) = \sigma(x).
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Keskin bir virajın (ReLU), yol mühendisleri tarafından ovalleştirilerek yumuşak bir kavis haline getirilmesi (Softplus).
Benzer Terimlerden Farkı
ReLU'ya çok benzer ama asla tam sıfır olmaz; daima pozitif kalır ve logaritmik işlem maliyeti taşır.
İlişkili Terimler (3)
Ait Olduğu Kategori

Derin Öğrenme Temelleri ve Temsil Öğrenmesi

Yapay sinir ağları, aktivasyon fonksiyonları, geri yayılım ve tensör temelleri.

Toplam Terim:52 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →
Önceki Terim (#91)Softmax
Sonraki Terim (#93)Residual Connections