Madde #83Derin Öğrenme/sozluk/sigmoid

Sigmoid

Sigmoid Activation Function (Logistic Function)

Türkçe: Sigmoid (S-Tipi) Aktivasyon Fonksiyonu
Ayrıntılı Tanım
Girdisi ne olursa olsun (−∞-\infty ile +∞+\infty arası), çıktıyı 0 ile 1 arasına pürüzsüz "S" şeklinde sıkıştıran klasik aktivasyon fonksiyonudur.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Sinir ağı çıktısını doğrudan bir olasılık değerine (0 ile 1 arası yüzdeye) dönüştürmeyi sağlar.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
σ(x)=11+e−x\sigma(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}} Türevi σ(x)(1−σ(x))\sigma(x)(1 - \sigma(x)) şeklindedir. Aşırı büyük veya küçük değerlerde türevi neredeyse 0'dır (doygunluk bölgesi).
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Bir ışık dimmer anahtarı: Işığı birdenbire açıp kapatmak yerine yumuşak bir eğriyle tamamen sönükten (0) tamamen parlaklığa (1) doğru ayarlamak.
Benzer Terimlerden Farkı
Çıktısı sıfır merkezli (zero-centered) değildir; daima pozitiftir. Bu da gradyan inişinde zikzaklara yol açar.
İlişkili Terimler (3)
Ait Olduğu Kategori

Derin Öğrenme Temelleri ve Temsil Öğrenmesi

Yapay sinir ağları, aktivasyon fonksiyonları, geri yayılım ve tensör temelleri.

Toplam Terim:52 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →
Önceki Terim (#82)Exploding Gradients
Sonraki Terim (#84)Hyperbolic Tangent (Tanh)