Madde #87Derin Öğrenme/sozluk/elu

ELU

Exponential Linear Unit

Türkçe: Üstel Doğrusal Birim
Ayrıntılı Tanım
Pozitif girdiler için aynen geçen, negatif girdilerde ise sıfır yerine yumuşak bir üstel fonksiyonla negatif bir asimptota (−α-\alpha) yaklaşan aktivasyon fonksiyonudur.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
LeakyReLU gibi ölü nöron problemini çözerken, negatif tarafta yumuşak bir doyum sağlayarak gürültüye karşı bağışıklık kazandırır ve ortalama çıktıyı sıfıra yaklaştırır.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
f(x)={xeg˘er x>0α(ex−1)eg˘er x≤0f(x) = \begin{cases} x & \text{eğer } x > 0 \\ \alpha(e^x - 1) & \text{eğer } x \le 0 \end{cases} Sıfır noktasında pürüzsüz bir geçiş sunar.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Yumuşak fren balatası: Arabanın aniden zınk diye durması (ReLU) yerine, basıldıkça yumuşayarak konforlu bir yavaşlama sunması.
Benzer Terimlerden Farkı
LeakyReLU gibi negatifte sonsuza uzanmaz; −α-\alpha sınırına yumuşakça yaslanır. Ancak üstel işlem (exe^x) içerdiği için ReLU'dan biraz daha yavaştır.
İlişkili Terimler (3)
Ait Olduğu Kategori

Derin Öğrenme Temelleri ve Temsil Öğrenmesi

Yapay sinir ağları, aktivasyon fonksiyonları, geri yayılım ve tensör temelleri.

Toplam Terim:52 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →
Önceki Terim (#86)LeakyReLU
Sonraki Terim (#88)GELU