Recurrent Neural Network (RNN)

Recurrent Neural Network

Türkçe: Özyinelemeli / Yinelemeli Sinir Ağı

Ayrıntılı Tanım

Çıktılarını bir sonraki adımın girdisi olarak besleyen gizli bir iç hafıza döngüsüne (hidden state) sahip, ardışık ve zamana bağlı verileri (metin, ses, borsa) işlemek için tasarlanmış mimaridir.

Ne İşe Yarar / Çözülen Problem

Sabit boyutlu girdilerle sınırlı standart sinir ağlarının aksine, değişken uzunluktaki cümleleri ve zaman serilerini geçmiş bağlamı koruyarak işlemeyi sağlar.

Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)

h_t = \tanh(W_{hh} h_{t-1} + W_{xh} x_t + b)

Aynı ağırlık matrisleri (

W

) zaman boyunca her adımda tekrar tekrar paylaşılır (weight sharing).

Örnek Senaryo & Pratik Uygulama

Bir romanı okuyan insan: 5. sayfayı okurken 1. sayfada okuduğu olayları aklındaki hafıza kutusunda (hidden state) taşıyarak cümlenin anlamını kurması.

Benzer Terimlerden Farkı

İleri beslemeli ağlar hafızasızdır; RNN ise geçmiş adımların özetini saklayan bir iç hafızaya sahiptir. Ancak uzun cümlelerde geçmişi hızla unutur.

İlişkili Terimler (4)

#112

Backpropagation Through Time (BPTT)

Zamanda Geriye Yayılım

#113

Long Short-Term Memory (LSTM)

Uzun Kısa Süreli Hafıza

#114

Gated Recurrent Unit (GRU)

Kapılı Yinelemeli Birim