Madde #112Derin Öğrenme/sozluk/backpropagation-through-time-bptt
Backpropagation Through Time (BPTT)
Backpropagation Through Time
Türkçe: Zamanda Geriye Yayılım
Ayrıntılı Tanım
Yinelemeli sinir ağlarını (RNN) eğitmek için, ağın döngüsel yapısını zaman adımları boyunca ileriye doğru "açıp" (unrolling), standart geriye yayılımı gelecekteki zamandan geçmişe doğru işleten algoritmadır.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Döngü içeren sistemlerde kalkülüsün zincir kuralının zamansal diziler boyunca geriye doğru işletilerek gradyan hesaplanmasını çözer.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Ağ örneğin 50 kelimelik bir dizi için 50 katmanlı derin bir ileri beslemeli ağ gibi yatay olarak açılır. Hata en son zamandan () geriye doğru () çarpılarak taşınır.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Bir filmi kare kare geriye doğru sarmak: Masadan düşüp kırılan bardağın hatasını, 20 saniye önce bardağa çarpan elin hareketine kadar geriye sararak hesaplamak.
Benzer Terimlerden Farkı
Normal geriye yayılım katmanlar arasında geriye giderken; BPTT zaman adımları (zaman çizelgesi) boyunca geriye doğru akar.
İlişkili Terimler (2)
Derin Öğrenme Temelleri ve Temsil Öğrenmesi
Yapay sinir ağları, aktivasyon fonksiyonları, geri yayılım ve tensör temelleri.
Toplam Terim:52 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →Önceki Terim (#111)Recurrent Neural Network (RNN)
Sonraki Terim (#113)Long Short-Term Memory (LSTM)