Gated Recurrent Unit (GRU)

Gated Recurrent Unit

Türkçe: Kapılı Yinelemeli Birim

Ayrıntılı Tanım

Cho vd. (2014) tarafından önerilen; LSTM'in hücre durumu ile gizli durumunu birleştiren, kapı sayısını üçe değil **ikiye (güncelleme ve sıfırlama kapıları)** indirerek daha hızlı çalışan sadeleştirilmiş modeldir.

Ne İşe Yarar / Çözülen Problem

LSTM'in sunduğu uzun vadeli hafıza kabiliyetini çok daha az parametreyle ve çok daha yüksek hesaplama hızıyla sağlar.

Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)

Ayrı bir hücre durumu (

C_t

) yoktur. * **Güncelleme Kapısı (Update Gate -

z_t

):** Eski hafıza ile yeni adayın ne oranda harmanlanacağını belirler. * **Sıfırlama Kapısı (Reset Gate -

r_t

):** Geçmiş hafızanın ne kadarının göz ardı edileceğini kontrol eder.

Örnek Senaryo & Pratik Uygulama

3 valiz yerine tek bir akıllı sırt çantasıyla seyahat eden gezgin: LSTM ile aynı eşyayı taşır ama fermuar sayısı daha az olduğu için çok daha pratik açılıp kapanır.

Benzer Terimlerden Farkı

LSTM'den %25-30 daha az parametreye sahiptir; küçük veri setlerinde daha hızlı yakınsar ve benzer başarım gösterir.

İlişkili Terimler (2)

#113

Long Short-Term Memory (LSTM)

Uzun Kısa Süreli Hafıza

#111

Recurrent Neural Network (RNN)

Özyinelemeli / Yinelemeli Sinir Ağı

Ait Olduğu Kategori

Derin Öğrenme Temelleri ve Temsil Öğrenmesi

Yapay sinir ağları, aktivasyon fonksiyonları, geri yayılım ve tensör temelleri.

Toplam Terim:52 Madde

Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →

Önceki Terim (#113)Long Short-Term Memory (LSTM)

Sonraki Terim (#115)Autoencoder