Sözlüğe Dön/Genel Yapay Zekâ (AGI), Gelecek Paradigmaları ve İleri Sınırlar/Quantum Neural Networks (QNN)
#589 Quantum Machine Learning (QML)#591 Open-Ended Learning (Ucu Açık Öğrenme)
Madde #590AGI & Gelecek/sozluk/quantum-neural-networks-qnn

Quantum Neural Networks (QNN)

Parameterized Quantum Circuits (PQC) / Quantum Neural Networks

Türkçe: Kuantum Sinir Ağları
Ayrıntılı Tanım
Klasik sinir ağlarındaki yapay nöronlar ve ağırlık matrisleri yerine; ayarlanabilir lazer ve mikrodalga darbeleriyle parametreleri döndürülebilen **kuantum mantık kapılarından (Quantum Gates)** oluşan hibrit kuantum-klasik öğrenme modelidir.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Çok karmaşık Hilbert uzaylarında klasik modellerin asla yakalayamayacağı korelasyonları ve kuantum malzeme özelliklerini modellemeyi sağlar.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Veri kuantum durumuna kodlanır (State Preparation) →\rightarrow Parametreli devrelerden geçer (U(θ)U(\theta)) →\rightarrow Ölçüm (Measurement) yapılarak klasik çıktı alınır →\rightarrow Klasik bir optimize edici gradyan inişiyle θ\theta kuantum açılarını günceller.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Bir molekülün atomları arasındaki kuantum dolanıklığı simüle eden bir kuantum devresi: Her kübitin birbirine görünmez kuantum bağlarıyla bağlı parlaması.
Benzer Terimlerden Farkı
Ağırlıklar bir matris tablosu değil; kübitlerin dönüş açılarını (Bloch küresi üzerindeki rotasyonları) belirleyen faz açılarıdır.
İlişkili Terimler (1)
#589
Quantum Machine Learning (QML)
Kuantum Makine Öğrenmesi
Ait Olduğu Kategori

Genel Yapay Zekâ (AGI), Gelecek Paradigmaları ve İleri Sınırlar

AGI kriterleri, Bilinç tartışmaları, Süperzekâ, Tekillik (Singularity) ve uzun vadeli hizalama.

Toplam Terim:30 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →
Önceki Terim (#589)Quantum Machine Learning (QML)
Sonraki Terim (#591)Open-Ended Learning (Ucu Açık Öğrenme)