Sözlüğe Dön/Genel Yapay Zekâ (AGI), Gelecek Paradigmaları ve İleri Sınırlar/Quantum Machine Learning (QML)
#588 Brain-Computer Interface (BCI) & Neuralink#590 Quantum Neural Networks (QNN)
Madde #589AGI & Gelecek/sozluk/quantum-machine-learning-qml

Quantum Machine Learning (QML)

Türkçe: Kuantum Makine Öğrenmesi
Ayrıntılı Tanım
Kuantum mekaniğinin süperpozisyon ve dolanıklık (entanglement) ilkelerini kullanarak; klasik bilgisayarların evrenin ömrü boyunca çözemeyeceği devasa matris işlemlerini ve optimizasyon problemlerini kuantum bilgisayarlarında (Qubits) katlanarak hızlandıran kuramsal alandır.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Kuantum kimyası simülasyonları, şifre kırma ve trilyonlarca parametreli optimizasyon yüzeylerinde yerel minimumlara takılmadan tünelleme ile küresel minimuma ulaşmayı hedefler.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Klasik bitler (00 veya 11) yerine Kübitler (∣ψ⟩=α∣0⟩+β∣1⟩|\psi\rangle = \alpha|0\rangle + \beta|1\rangle) kullanılır. HHL algoritması ile N×NN \times N boyutlu lineer sistemler O(log⁡N)O(\log N) zamanında çözülür. Kuantum Sinir Ağları (QNN) değişken kuantum devreleriyle (variational circuits) eğitilir.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Bir labirentten çıkış aramak: Klasik bir farenin tüm yolları tek tek denemesi (klasik bilgisayar); kuantum farenin ise aynı anda su gibi akarak labirentin tüm yollarını eşzamanlı doldurup çıkışı bir saniyede bulması.
Benzer Terimlerden Farkı
Klasik silikon çiplerin transistör mantığına değil; atom altı parçacıkların dalga fonksiyonu matematiğine dayanır.
İlişkili Terimler (1)
#590
Quantum Neural Networks (QNN)
Kuantum Sinir Ağları
Ait Olduğu Kategori

Genel Yapay Zekâ (AGI), Gelecek Paradigmaları ve İleri Sınırlar

AGI kriterleri, Bilinç tartışmaları, Süperzekâ, Tekillik (Singularity) ve uzun vadeli hizalama.

Toplam Terim:30 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →
Önceki Terim (#588)Brain-Computer Interface (BCI) & Neuralink
Sonraki Terim (#590)Quantum Neural Networks (QNN)