Naive Bayes

Naive Bayes Classifier

Türkçe: Naif (Saf) Bayes Sınıflandırıcısı

Ayrıntılı Tanım

Bayes Teoremi'ne dayanan ve sınıfları tahmin ederken tüm özelliklerin birbirinden **tamamen bağımsız** olduğunu varsayan olasılıksal sınıflandırma modelidir.

Ne İşe Yarar / Çözülen Problem

Özellikle metin sınıflandırma ve spam filtrelemede devasa kelime dağarcıklarına rağmen inanılmaz hızlı ve az veriyle çalışan çözümler sunar.

Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)

P(C|X) \propto P(C) \prod_{i=1}^{n} P(x_i|C)

"Naif" denmesinin sebebi kelimelerin veya özelliklerin birbiriyle hiç ilişkisi olmadığını varsaymasıdır (gerçekte dilde kelimeler bağımlıdır).

Örnek Senaryo & Pratik Uygulama

E-posta spam filtresi: E-postada "kredi", "bedava", "kazandınız" kelimelerinin geçme olasılıklarını bağımsızca çarpıp spam olasılığını bulmak.

Benzer Terimlerden Farkı

Değişkenler arası korelasyonu tamamen yok saymasına rağmen şaşırtıcı şekilde yüksek performans gösterir.

İlişkili Terimler (3)

#51

Bayesian Network

Bayesçi Ağlar / Bayes İnanç Ağları

Kelime Çantası Modeli

Ait Olduğu Kategori

Klasik Makine Öğrenmesi ve İstatistiksel Kuram

Sembolik AI, GOFAI, karar ağaçları, regresyon ve temel istatistiksel modeller.

Toplam Terim:68 Madde

Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →

Önceki Terim (#45)k-Nearest Neighbors (k-NN)

Sonraki Terim (#47)Logistic Regression