Madde #51ML & Kuram/sozluk/bayesian-network
Bayesian Network
Bayesian Belief Network
Türkçe: Bayesçi Ağlar / Bayes İnanç Ağları
Ayrıntılı Tanım
Değişkenler kümesini ve bunların arasındaki koşullu bağımlılıkları yönlendirilmiş çevrimsiz bir çizge (DAG - Directed Acyclic Graph) ile gösteren olasılıksal grafiksel modeldir.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Belirsizlik altında akıl yürütme, kök neden analizi ve risk tahmini yapmayı; karmaşık olasılıkları Bayes kuralıyla parçalayarak yönetmeyi sağlar.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Çizgedeki her düğüm bir rastgele değişkendir; oklar nedensel etkileri gösterir. Her düğümün bir Koşullu Olasılık Tablosu (CPT) bulunur: .
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Yangın alarmı sistemi: "Hırsızlık" veya "Deprem" "Alarm Çalması" "Komşunun Araması". Komşu aradığında deprem mi olduğunu yoksa hırsız mı girdiğini geriye doğru olasılıkla hesaplamak.
Benzer Terimlerden Farkı
Naive Bayes değişkenleri katı bir şekilde bağımsız sayarken, Bayesian Network değişkenler arasındaki karmaşık bağımlılık ağını modelleyebilir.
İlişkili Terimler (3)
Klasik Makine Öğrenmesi ve İstatistiksel Kuram
Sembolik AI, GOFAI, karar ağaçları, regresyon ve temel istatistiksel modeller.
Toplam Terim:68 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →Önceki Terim (#50)Hidden Markov Model (HMM)
Sonraki Terim (#52)Clustering