Madde #143NLP & Gömme/sozluk/bag-of-words-bow
Bag-of-Words (BoW)
Bag-of-Words Model
Türkçe: Kelime Çantası Modeli
Ayrıntılı Tanım
Bir metindeki dilbilgisini, cümle yapısını ve **kelime sırasını tamamen çöpe atan**; sadece hangi kelimenin o metin içinde kaç kez geçtiğini sayan en ilkel metin temsil modelidir.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Metinleri makine öğrenmesi algoritmalarının kabul edebileceği basit sayısal frekans matrislerine dönüştürür.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Tüm külliyattan bir sözlük listelenir. Her doküman bu sözlükteki kelimelerin adetlerini içeren bir satır vektörüne çevrilir.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Bir mektubu alıp kelimelerini makasla tek tek kesmek; sonra tüm kelimeleri bez bir çantaya atıp çalkalamak. Çantayı açıp baktığınızda "Ali", "topu", "attı" kelimelerini görürsünüz ama Ali'nin mi topu attığını yoksa topun mu Ali'ye çarptığını bilemezsiniz.
Benzer Terimlerden Farkı
Sıralamayı ve bağlamı tamamen kaybeder. "Kedi köpeği ısırdı" ile "Köpek kediyi ısırdı" cümleleri BoW için tamamen aynı şeydir.
İlişkili Terimler (3)
Doğal Dil İşleme ve Sözcük Gömmeleri
Metin ön işleme, Word2Vec, GloVe, RNN, LSTM ve n-gram modelleri.
Toplam Terim:30 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →Önceki Terim (#142)Universal Sentence Encoder
Sonraki Terim (#144)Vocabulary