Madde #32ML & Kuram/sozluk/gini-impurity
Gini Impurity
Türkçe: Gini Kirliliği
Ayrıntılı Tanım
Bir veri kümesinden rastgele seçilen bir elemanın, kümedeki sınıf dağılımına göre rastgele etiketlendiğinde yanlış etiketlenme olasılığını gösteren saflık ölçütüdür.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Karar ağaçlarında logaritma işlemi gerektirmeden çok hızlı bir şekilde en iyi bölme (split) noktasını bulmayı sağlar.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Küme tek bir sınıftan oluşuyorsa . Eşit dağılmış iki sınıfta .
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Bir sepette 100 kırmızı elma varsa Gini = 0'dır. 50 kırmızı 50 yeşil elma varsa Gini kirliliği tepe noktası olan 0.5'tir.
Benzer Terimlerden Farkı
Entropi ile neredeyse aynı sonuçları verir ancak logaritma içermediği için CART algoritmalarında işlemciyi yormaz ve çok daha hızlı hesaplanır.
İlişkili Terimler (3)
Klasik Makine Öğrenmesi ve İstatistiksel Kuram
Sembolik AI, GOFAI, karar ağaçları, regresyon ve temel istatistiksel modeller.
Toplam Terim:68 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →Önceki Terim (#31)Entropy
Sonraki Terim (#33)Ensemble Learning