Madde #30ML & Kuram/sozluk/cart
CART
Classification and Regression Trees
Türkçe: Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları
Ayrıntılı Tanım
Karar ağacı inşasında her düğümde veriyi kesinlikle **ikili (binary)** olarak bölen ve hem kategorik hem sayısal hedefleri tahmin edebilen standart algoritmadır.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
ID3 ve C4.5 gibi sadece sınıflandırma yapan veya çoklu dallanan karmaşık ağaç algoritmalarına karşı sade ve evrensel bir standart sunar.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Sınıflandırma için Gini kirliliğini, regresyon için varyans azaltımını (kare hata toplamı) minimize eden en iyi değişken ve eşik değerini bulur.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Scikit-Learn kütüphanesindeki `DecisionTreeClassifier` ve `DecisionTreeRegressor` modellerinin arka plandaki motoru CART algoritmasıdır.
Benzer Terimlerden Farkı
ID3 çoklu dallanma yapar ve entropi kullanır; CART daima ikili dallanır ve sınıflandırmada varsayılan olarak Gini kullanır.
İlişkili Terimler (3)
Klasik Makine Öğrenmesi ve İstatistiksel Kuram
Sembolik AI, GOFAI, karar ağaçları, regresyon ve temel istatistiksel modeller.
Toplam Terim:68 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →Önceki Terim (#29)Decision Trees
Sonraki Terim (#31)Entropy