Madde #29ML & Kuram/sozluk/decision-trees
Decision Trees
Türkçe: Karar Ağaçları
Ayrıntılı Tanım
Veriyi belirli kurallara göre sürekli iki veya daha fazla alt kümeye bölerek kökten yapraklara doğru ağaç yapısında tahmin üreten denetimli öğrenme modelidir.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
İnsan zihnine en yakın, tamamen görselleştirilebilir, beyaz kutu (white-box) niteliğinde sınıflandırma ve regresyon kararları üretir.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Her düğümde veriyi en saf (pure) şekilde ikiye bölecek değişken ve eşik değeri aranır. Yapraklara ulaşıldığında yapraktaki çoğunluk sınıfı tahmin olarak verilir.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Kredi onay sistemi: "Maaş > 30.000 TL mi?" Evet "Kredi Notu > 1500 mü?" Evet "Onayla".
Benzer Terimlerden Farkı
Karmaşık sınırları doğrusal kombinasyonlarla değil, eksenlere paralel dik kesitlerle böler; tek başına aşırı öğrenmeye (overfitting) çok meyillidir.
İlişkili Terimler (4)
Klasik Makine Öğrenmesi ve İstatistiksel Kuram
Sembolik AI, GOFAI, karar ağaçları, regresyon ve temel istatistiksel modeller.
Toplam Terim:68 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →Önceki Terim (#28)Weight Decay
Sonraki Terim (#30)CART