Madde #309Görü & Multimodal/sozluk/forward-process-diffusion

Forward Process (Diffusion)

Forward (Noising) Diffusion Process

Türkçe: İleri Yönlü (Gürültü Ekleme) Süreç
Ayrıntılı Tanım
Orijinal temiz bir x0x_0 görüntüsüne, önceden belirlenmiş bir varyans çizelgesine (βt\beta_t) göre adım adım kontrollü biçimde küçük miktarlarda standart Gauss gürültüsü eklenmesi sürecidir.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Difüzyon modelinin tersine çevirmeyi öğreneceği zemin gerçeği (eğitim hedefini) hiçbir etiketleme maliyeti olmadan matematiksel kesinlikle üretir.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Markov zinciri izler: q(xt∣xt−1)=N(xt;1−βtxt−1,βtI)q(x_t | x_{t-1}) = \mathcal{N}(x_t; \sqrt{1 - \beta_t} x_{t-1}, \beta_t I) Yeniden parametreleme hilesi sayesinde tt anındaki gürültülü görüntü aradaki tüm adımları tek tek işletmeden doğrudan tek bir formülle x0x_0'dan kapalı formda zıplayarak hesaplanabilir.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Bir bardak berrak suyun içine damlatılan bir damla mürekkep: Mürekkep molekülleri saniyeler içinde suyun içinde dağılır ve en sonunda tüm bardak tekdüze bulanık gri bir renge dönüşür.
Benzer Terimlerden Farkı
Hiçbir yapay zekâ veya öğrenilebilir parametre içermez; saf, deterministik bir istatistiksel ve fiziksel parçalama kuralıdır.
İlişkili Terimler (2)
Ait Olduğu Kategori

Bilgisayarlı Görü, Çok Modlu ve Üretken Yapay Zekâ

CNN, Vision Transformers (ViT), Diffusion, GAN, VAE ve Multimodal modeller.

Toplam Terim:53 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →
Önceki Terim (#308)Diffusion Models
Sonraki Terim (#310)Reverse Process (Diffusion)