Madde #308Görü & Multimodal/sozluk/diffusion-models
Diffusion Models
Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM)
Türkçe: Difüzyon Modelleri
Ayrıntılı Tanım
Temiz bir görüntüye yüzlerce adım boyunca yavaş yavaş rastgele Gauss gürültüsü ekleyerek onu tamamen bir TV parazitine dönüştüren (ileri süreç); ardından bir sinir ağıyla bu gürültüyü adım adım tersine temizleyerek saf gürültüden kusursuz görüntüler inşa eden üretken model sınıfıdır.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
GAN'ların mod çökmesi ve dengesiz eğitim felaketlerini tamamen tarihe gömmüştür; modern üretken yapay zekânın (Midjourney, DALL-E 3, Stable Diffusion) tahtına oturmuştur.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Termodinamikteki gaz difüzyonu fiziğine dayanır. Model her zaman adımında () görüntüye ne kadar gürültü eklendiğini tahmin eden bir U-Net eğitir. Geriye doğru gürültü çıkarılarak pürüzsüz görüntü sentezlenir.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Bir heykeltıraşın çalışması: Önünde duran kaba, biçimsiz bir mermer bloktan (gürültü) her çekiç darbesinde küçük bir taş parçasını yontup atarak 50 adım sonunda içindeki kusursuz heykeli ortaya çıkarması.
Benzer Terimlerden Farkı
GAN tek bir hızlı adımda görüntü üretmeye çalışırken kararsızlaşır; Difüzyon modelleri 20-50 küçük ve güvenli arındırma adımıyla çalıştığı için olağanüstü yüksek çeşitlilik ve kalite sunar.
İlişkili Terimler (4)
Bilgisayarlı Görü, Çok Modlu ve Üretken Yapay Zekâ
CNN, Vision Transformers (ViT), Diffusion, GAN, VAE ve Multimodal modeller.
Toplam Terim:53 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →Önceki Terim (#307)StyleGAN
Sonraki Terim (#309)Forward Process (Diffusion)