DDPM

Denoising Diffusion Probabilistic Models (Ho et al., 2020)

Türkçe: Gürültü Giderici Difüzyon Olasılıksal Modelleri

Ayrıntılı Tanım

Difüzyon modellerini U-Net mimarisi ve basitleştirilmiş bir MSE kayıp fonksiyonuyla birleştirerek, modern üretkenlikte ilk kez GAN kalitesini yakalayan ve aşan dönüm noktası makaledir.

Ne İşe Yarar / Çözülen Problem

Difüzyon kuramını pratik, stabil ve derin sinir ağlarıyla son derece kolay eğitilebilir bir mühendislik standardına oturtmuştur.

Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)

Karmaşık olasılık denklemleri sadeleştirilerek tek bir amaca indirgenir: Modele gürültülü

x_t

görüntüsü verilir ve modelden o adımda eklenen ham gürültüyü (

\epsilon

) tahmin etmesi istenir:

\mathcal{L}_{\text{simple}} = \mathbb{E}_{t, x_0, \epsilon} \left[ \|\epsilon - \epsilon_\theta(x_t, t)\|^2 \right]

Örnek Senaryo & Pratik Uygulama

1000 adımlık difüzyon zinciri: Her adımda U-Net'in ekrana gelen kumlu piksel parçacıklarını bir tül gibi sıyırıp alttaki resmi parlatması.

Benzer Terimlerden Farkı

Önceki teorik skor modellerine kıyasla eğitimi son derece zahmetsiz ve kararlıdır; ancak çıkarım sırasında 1000 adım gerektirdiği için aşırı yavaştır.

İlişkili Terimler (3)

#313

DDIM

Difüzyon Örtük Modelleri

#315

Latent Diffusion Models (LDM)

Gizil Difüzyon Modelleri

#298

U-Net

U-Net Mimarisi

Ait Olduğu Kategori

Bilgisayarlı Görü, Çok Modlu ve Üretken Yapay Zekâ

CNN, Vision Transformers (ViT), Diffusion, GAN, VAE ve Multimodal modeller.

Toplam Terim:53 Madde

Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →

Önceki Terim (#311)Score-Based Generative Models

Sonraki Terim (#313)DDIM