Madde #313Görü & Multimodal/sozluk/ddim
DDIM
Denoising Diffusion Implicit Models (Song et al., 2020)
Türkçe: Difüzyon Örtük Modelleri
Ayrıntılı Tanım
DDPM'in Markov zinciri (rastlantısal adımlar) kısıtını kırarak süreci **deterministik (Markovyen olmayan)** bir diferansiyel denkleme dönüştüren ve üretimi 1000 adımdan **20-50 adıma** indiren hızlandırıcı çıkarım algoritmasıdır.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Difüzyon modellerinin en büyük zafiyeti olan aşırı yavaş görsel üretme (dakikalar süren işlem) krizini çözerek üretimi saniyeler seviyesine indirmiştir.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Aynı eğitilmiş DDPM model ağırlıklarını kullanır; yeniden eğitim gerektirmez. Ara adımlardaki rastgele gürültü ekleme terimini () sıfıra eşitler. Adımlar deterministik hale geldiği için büyük zaman sıçramaları (örneğin 50'şer adım atlayarak) yapılabilir.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Merdivenleri birer birer inmek yerine (DDPM), korkuluklardan kayarak veya basamakları beşer beşer atlayarak aşağıya 20 kat daha hızlı inmek (DDIM).
Benzer Terimlerden Farkı
DDPM rastlantısaldır (stokastik); DDIM ise deterministiktir: Aynı gürültü tohumuyla (seed) başladığınızda daima tıpatıp aynı resmi üretir ve tersine çevrilebilir (inversion).
İlişkili Terimler (3)
Bilgisayarlı Görü, Çok Modlu ve Üretken Yapay Zekâ
CNN, Vision Transformers (ViT), Diffusion, GAN, VAE ve Multimodal modeller.
Toplam Terim:53 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →Önceki Terim (#312)DDPM
Sonraki Terim (#314)Classifier-Free Guidance (CFG)