Madde #298Görü & Multimodal/sozluk/u-net
U-Net
U-Net Architecture (Ronneberger et al., 2015)
Türkçe: U-Net Mimarisi
Ayrıntılı Tanım
Şekli "U" harfine benzeyen; görüntüyü önce kademeli olarak küçülterek bağlamı yakalayan (büzülme yolu), ardından tekrar orijinal boyutuna yükselten (genişleme yolu) ve iki kol arasına doğrudan **atlama bağlantıları (skip connections)** kuran biyomedikal bölütleme ve difüzyon mimarisidir.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Çok az sayıda eğitim verisiyle bile milimetrik doğrulukta piksel bölütlemesi yapılabilmesini sağlar; tıbbi görüntülemenin ve Stable Diffusion modellerinin omurgasıdır.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Sol koldaki (Encoder) evrişimler görüntüyü daraltır. Sağ koldaki (Decoder) ters evrişimler (Transposed Conv) görüntüyü büyütür. Sol koldaki kaybolmamış ham piksel detayları skip connection köprüleriyle doğrudan sağ koldaki büyütme katmanlarına kopyalanır.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
MR taramasında beynin derinliklerindeki 2 milimetrelik mikroskobik bir tümör dokusunun sınırlarının hatasız yakalanması.
Benzer Terimlerden Farkı
Düz kodlayıcı-kodçözücüler (Autoencoder) darboğazdan geçerken ince uzaysal detayları kaybeder; U-Net köprü bağlantıları sayesinde bu detayları hiç kaybetmeden geri çağırır.
İlişkili Terimler (3)
Bilgisayarlı Görü, Çok Modlu ve Üretken Yapay Zekâ
CNN, Vision Transformers (ViT), Diffusion, GAN, VAE ve Multimodal modeller.
Toplam Terim:53 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →Önceki Terim (#297)Panoptic Segmentation
Sonraki Terim (#299)Vision Transformer (ViT)