Cross-Validation

Türkçe: Çapraz Doğrulama

Ayrıntılı Tanım

Modelin genelleme başarısını tek bir test kümesine bağlı kalmadan, veriyi birden fazla kez farklı parçalara bölüp test ederek ölçen istatistiksel değerlendirme metodolojisidir.

Ne İşe Yarar / Çözülen Problem

Test kümesinin tesadüfen çok kolay ya da çok zor denk gelmesi sonucu oluşan şans faktörünü ve veri sızıntısı yanılgısını ortadan kaldırır.

Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)

Veri eğitim ve test olarak döngüsel biçimde yer değiştirir. Her turda elde edilen performans metriklerinin (doğruluk, F1-skor) aritmetik ortalaması ve standart sapması alınır.

Örnek Senaryo & Pratik Uygulama

Bir öğrencinin başarısını tek bir sınavla değil, yıl boyu yapılan 5 farklı deneme sınavının ortalamasıyla ölçmek.

Benzer Terimlerden Farkı

Basit "Train/Test Split" veriyi tek seferlik bölerken, Çapraz Doğrulama her verinin en az bir kez test edilmesini sağlar.

İlişkili Terimler (3)

#49

K-Fold Cross-Validation

K-Katlamalı Çapraz Doğrulama

#23

Overfitting

Aşırı Öğrenme / Ezberleme

#210