K-Fold Cross-Validation

Türkçe: K-Katlamalı Çapraz Doğrulama

Ayrıntılı Tanım

Veri setinin

K

adet eşit büyüklükte parçaya (fold) bölündüğü; her adımda 1 parçanın test, kalan

K-1

parçanın eğitim için kullanıldığı ve bu işlemin

K

kez tekrarlandığı yöntemdir.

Ne İşe Yarar / Çözülen Problem

Veri setindeki tüm gözlemlerin hem eğitimde hem de doğrulamada tam kapasiteyle kullanılmasını sağlar; model güvenilirliğini tesciller.

Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)

Genellikle

K=5

veya

K=10

seçilir. 1. Adım: Kat 1 test, Kat 2-5 eğitim. 2. Adım: Kat 2 test, Kat 1,3,4,5 eğitim... Sonuçta

K

adet hata değerinin ortalaması nihai skor olur.

Örnek Senaryo & Pratik Uygulama

5 dilimli bir pastanın her diliminin sırayla jüriye tattırılıp kalan 4 dilimin fırında tutulması döngüsü.

Benzer Terimlerden Farkı

Cross-Validation genel bir kavramken, K-Fold bu sürecin en yaygın matematiksel algoritma standardıdır.

İlişkili Terimler (1)

Ait Olduğu Kategori

Sembolik AI, GOFAI, karar ağaçları, regresyon ve temel istatistiksel modeller.

Toplam Terim:68 Madde