Madde #274Görü & Multimodal/sozluk/convolutional-neural-network-cnn
Convolutional Neural Network (CNN)
Convolutional Neural Network (CNN / ConvNet)
Türkçe: Evrişimli Sinir Ağı
Ayrıntılı Tanım
Görüntülerin iki boyutlu ızgara yapısını ve pikseller arasındaki mekânsal komşuluk ilişkilerini korumak amacıyla; küçük öğrenilebilir filtreleri (çekirdekleri) görselin üzerinde kaydırarak öznitelik haritaları çıkaran sinir ağı mimarisidir.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Görüntüleri düzleştirip klasik MLP'ye vermenin gerektirdiği yüz milyonlarca parametre felaketini ve konum değiştiğinde nesneyi tanıyamama sorununu çözer.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Temel iki ilkeye dayanır: **Ağırlık Paylaşımı (Weight Sharing)** ve **Yerel Bağlantı (Local Receptive Fields)**. Küçük bir filtre () tüm resim üzerinde kayarak aynı deseni (örneğin dikey bir çizgiyi) her yerde arar.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Karanlık bir odadaki devasa bir tabloyu inceleyen bir araştırmacının, elindeki küçük kare büyüteci (filtreyi) tablonun sol üstünden sağ altına doğru santim santim kaydırarak detayları not alması.
Benzer Terimlerden Farkı
MLP'de her nöron her piksele bağlıdır; CNN'de ise bir nöron sadece kendi küçük piksel komşuluğuna bakar ve aynı filtreyi tüm resimde paylaşır.
İlişkili Terimler (4)
Bilgisayarlı Görü, Çok Modlu ve Üretken Yapay Zekâ
CNN, Vision Transformers (ViT), Diffusion, GAN, VAE ve Multimodal modeller.
Toplam Terim:53 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →Önceki Terim (#273)Computer Vision
Sonraki Terim (#275)Receptive Field