Convolution

2D Discrete Convolution Operation

Türkçe: Evrişim İşlemi

Ayrıntılı Tanım

İki matris arasında uygulanan; bir çekirdek (kernel/filtre) matrisinin bir girdi piksel ızgarası üzerinde kaydırılarak karşılıklı elemanların çarpılıp toplanmasıyla yeni bir öznitelik haritası üreten temel matematiksel işlemdir.

Ne İşe Yarar / Çözülen Problem

Görüntüdeki dikey çizgileri, yatay sınırları, köşeleri ve renk geçişlerini basit matris çarpmalarıyla filtreleyip öne çıkarır.

Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)

S(i, j) = (I * K)(i, j) = \sum_{m} \sum_{n} I(i-m, j-n) K(m, n)

Filtre piksel bloğunun üzerine konur, eleman elemana çarpılır ve tek bir skaler sayı olarak öznitelik haritasına (feature map) yazılır.

Örnek Senaryo & Pratik Uygulama

Sobel filtresi:

[-1, 0, 1]

çekirdeği resmin üzerinden geçtiğinde tüm renklerin silinip sadece nesnelerin parlayan parlak beyaz sınır çizgilerinin kalması.

Benzer Terimlerden Farkı

Derin öğrenmedeki işlem matematiksel olarak tam evrişim değil, filtrenin çevrilmediği Çapraz Korelasyon (Cross-Correlation) işlemidir; ancak geleneksel olarak evrişim denir.

İlişkili Terimler (2)

#274

Convolutional Neural Network (CNN)

Evrişimli Sinir Ağı

#278

Dilated Convolution

Genişletilmiş / Delikli Evrişim

Ait Olduğu Kategori

Bilgisayarlı Görü, Çok Modlu ve Üretken Yapay Zekâ

CNN, Vision Transformers (ViT), Diffusion, GAN, VAE ve Multimodal modeller.

Toplam Terim:53 Madde

Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →

Önceki Terim (#276)Inductive Bias

Sonraki Terim (#278)Dilated Convolution