Sözlüğe Dön/Bilgisayarlı Görü, Çok Modlu ve Üretken Yapay Zekâ/Receptive Field
#274 Convolutional Neural Network (CNN)#276 Inductive Bias
Madde #275Görü & Multimodal/sozluk/receptive-field

Receptive Field

Receptive Field (Effective Receptive Field)

Türkçe: Alıcı Alan / Etki Alanı
Ayrıntılı Tanım
Sinir ağının derin bir katmanındaki tek bir nöronun çıktısını etkileyen, ham girdi görüntüsü üzerindeki toplam piksel alanının genişliğidir.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Bir nöronun sadece küçük bir piksel lekesini mi yoksa bütün bir nesneyi (örneğin bir köpeğin tamamını) mi görebildiğini belirler; nesne tespiti için hayati önem taşır.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
İlk katmanda 3×33 \times 3'lük filtre sadece 3×33 \times 3'lük alanı görür. Ancak ikinci katmandaki 3×33 \times 3'lük filtre, altındaki filtrelerin üst üste binmesiyle orijinal girdi üzerinde 5×55 \times 5'lik bir alanı kapsar. Ağ derinleştikçe ve havuzlama yapıldıkça alıcı alan tüm resmi kaplayacak kadar büyür.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Yakınlaştırma (Zoom) merceği: İlk katman mikroskopla sadece derideki gözeneklere bakar; derin katmanlar geriye çekilip tüm insan siluetini tek karede görür.
Benzer Terimlerden Farkı
Filtre boyutu sabittir (örn: 3×33 \times 3); ancak Alıcı Alan katmanlar boyunca katlanarak genişleyen kümülatif görüş alanıdır.
İlişkili Terimler (3)
#278
Dilated Convolution
Genişletilmiş / Delikli Evrişim
#279
Max Pooling
Maksimum Havuzlama
#274
Convolutional Neural Network (CNN)
Evrişimli Sinir Ağı
Ait Olduğu Kategori

Bilgisayarlı Görü, Çok Modlu ve Üretken Yapay Zekâ

CNN, Vision Transformers (ViT), Diffusion, GAN, VAE ve Multimodal modeller.

Toplam Terim:53 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →
Önceki Terim (#274)Convolutional Neural Network (CNN)
Sonraki Terim (#276)Inductive Bias