Madde #145NLP & Gömme/sozluk/token

Token

Türkçe: Belirteç / Jeton / Dil Parçacığı
Ayrıntılı Tanım
Bir metnin, dil modeli tarafından işlenmek üzere bölündüğü en küçük anlamlı atomik yapı birimidir (tek bir karakter, bir hece, bir alt-kelime veya tam bir kelime olabilir).
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
İnsan metnini sinir ağlarının matris çarpımlarına sokabileceği sayısal tamsayı kimliklere (Token ID) bağlayan köprüdür.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Metin belirteçleyiciye girer: `"Merhaba dünya"` →\rightarrow `["Mer", "haba", " dün", "ya"]` →\rightarrow Model bunları sayılara çevirir: `[1542, 8901, 452, 120]`.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Lunapark jetonu benzetimi: Cebinizdeki kâğıt parayı (insan dili) lunapark gişesinde metal jetonlara (token) çevirirsiniz; makineler sadece o jetonlarla çalışır.
Benzer Terimlerden Farkı
Token kelime demek değildir. İngilizcede ortalama 1 kelime ≈\approx 1.3 tokendir. Türkçede ekler fazla olduğu için 1 kelime 2-4 token tutabilir.
İlişkili Terimler (2)
Ait Olduğu Kategori

Doğal Dil İşleme ve Sözcük Gömmeleri

Metin ön işleme, Word2Vec, GloVe, RNN, LSTM ve n-gram modelleri.

Toplam Terim:30 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →
Önceki Terim (#144)Vocabulary
Sonraki Terim (#146)Language Model (LM)