Test-Time Compute (Inference Scaling)

Test-Time Compute Scaling

Türkçe: Test Anı (Çıkarım Anı) Hesaplama Ölçeklemesi

Ayrıntılı Tanım

Modeli daha büyük parametrelerle eğitmek (pre-training) yerine; kullanıcı soruyu sorduktan sonra modelin yanıt vermeden önce **düşünmeye, plan yapmaya, kendini test etmeye ve simülasyonlar çalıştırmaya daha fazla saniye ve işlemci gücü harcaması** paradigmasıdır.

Ne İşe Yarar / Çözülen Problem

Yapay zekâda yeni bir ölçekleme yasası açmıştır (OpenAI o1 devrimi): Eğitimi büyütmek sınıra dayandığında, düşünme süresini artırarak insanüstü mantık performansına ulaşmayı sağlar.

Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)

Model çıkarım anında binlerce düşünce belirteci (thinking tokens) üretir. Monte Carlo Ağaç Araması (MCTS) veya PRM ile en iyi çözümü bulana kadar hesaplama bütçesini tüketir.

Örnek Senaryo & Pratik Uygulama

Zor bir satranç hamlesi öncesinde büyükustanın saate basıp 15 dakika boyunca kafasında binlerce hamle varyasyonunu derinlemesine hesaplaması; alelacele 1 saniyede hamle yapmaması.

Benzer Terimlerden Farkı

Klasik modeller soruyu alır almaz 0.1 saniyede yazmaya başlarken; Test-Time modelleri 10-30 saniye boyunca "Düşünüyor..." modunda kalıp en kaliteli cevabı üretir.

İlişkili Terimler (4)

#370

OpenAI o1

OpenAI o1 Muhakeme Modeli

#371

DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 Açık Muhakeme Modeli

#372

Process Reward Model (PRM)

Süreç Denetimli Ödül Modeli

#374

Monte Carlo Tree Search (MCTS)