Hyperbolic Tangent (Tanh)

Hyperbolic Tangent Function

Türkçe: Hiperbolik Tanjant Fonksiyonu

Ayrıntılı Tanım

Girdileri -1 ile +1 arasına sıkıştıran, Sigmoid'e benzeyen ancak ondan farklı olarak **sıfır merkezli (zero-centered)** olan aktivasyon fonksiyonudur.

Ne İşe Yarar / Çözülen Problem

Sigmoid'in ortalamasının daima pozitif çıkması yüzünden gradyanların eğitimde zikzak çizmesi sorununu çözer; eğitimi hızlandırır.

Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)

\tanh(x) = \frac{e^x - e^{-x}}{e^x + e^{-x}} = 2\sigma(2x) - 1

Girdi 0 olduğunda çıktı tam olarak 0'dır.

Örnek Senaryo & Pratik Uygulama

Mıknatıs kutupları: Hem itme gücünü (-1) hem çekme gücünü (+1) hem de nötr denge durumunu (0) tek bir fonksiyonda temsil etmek.

Benzer Terimlerden Farkı

Sigmoid [0, 1] verirken Tanh [-1, +1] verir. Ancak Tanh da uç noktalarda doyum bölgesine girdiği için gradyan kaybolması sorununu tamamen çözemez.

İlişkili Terimler (3)

#83

Sigmoid

Sigmoid (S-Tipi) Aktivasyon Fonksiyonu

#85

ReLU

Düzeltilmiş Doğrusal Birim

#113

Long Short-Term Memory (LSTM)

Uzun Kısa Süreli Hafıza

Ait Olduğu Kategori

Derin Öğrenme Temelleri ve Temsil Öğrenmesi

Yapay sinir ağları, aktivasyon fonksiyonları, geri yayılım ve tensör temelleri.

Toplam Terim:52 Madde

Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →

Önceki Terim (#83)Sigmoid

Sonraki Terim (#85)ReLU