Semantic Segmentation

Türkçe: Anlamsal Bölütleme

Ayrıntılı Tanım

Görüntüdeki her pikseli bir sınıfa (örneğin "insan", "araba", "yol") atayan, ancak aynı sınıfa ait farklı nesneleri (örneğin yan yana duran iki farklı insanı) **birbirinden ayırt etmeyen**, tek bir kütle olarak gören bölütleme türüdür.

Ne İşe Yarar / Çözülen Problem

Sahnedeki zemini, gökyüzünü, yeşil alanları ve genel malzeme dağılımını anlamak için kullanılır.

Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)

Model piksel düzeyinde sınıflandırma yapar. Yan yana duran üç insan varsa, tüm bu pikseller ayrım yapılmaksızın aynı kırmızı renkle boyanır.

Örnek Senaryo & Pratik Uygulama

Otonom aracın sürüş yolu analizi: Yolun asfalta ait tüm kısımlarını tek bir gri blok olarak tanıması; asfaltın nerede başlayıp nerede bittiğini anlaması.

Benzer Terimlerden Farkı

Nesne kimliğini (Ahmet vs. Mehmet) tanımaz; sadece pikselin ait olduğu genel anlamsal kategoriyi bilir.

İlişkili Terimler (3)

#296

Instance Segmentation

Örneklem / Tekil Nesne Bölütleme

#297

Panoptic Segmentation

Panoptik (Bütüncül) Bölütleme

#298

U-Net

U-Net Mimarisi

Ait Olduğu Kategori

Bilgisayarlı Görü, Çok Modlu ve Üretken Yapay Zekâ

CNN, Vision Transformers (ViT), Diffusion, GAN, VAE ve Multimodal modeller.

Toplam Terim:53 Madde

Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →

Önceki Terim (#294)Image Segmentation

Sonraki Terim (#296)Instance Segmentation