Self-Supervised Learning

Self-Supervised Learning (SSL)

Türkçe: Öz-Denetimli Öğrenme

Ayrıntılı Tanım

İnsan eliyle etiketlenmiş hiçbir veriye ihtiyaç duymadan, verinin kendi içindeki bir parçasını gizleyip diğer parçalarından o gizli kısmı tahmin ettirerek denetimli bir problem türeten öğrenme paradigmasıdır.

Ne İşe Yarar / Çözülen Problem

Modern yapay zekânın en büyük yakıtıdır: Milyarlarca web sayfasını, kitabı ve görseli tek bir kuruş etiketleme maliyeti ödemeden yapay zekâ için kusursuz bir okula dönüştürür (Yann LeCun'un "Pastanın Keki" benzetimi).

Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)

Sahte görevler (pretext tasks) tanımlanır: Bir cümlenin sonraki kelimesini tahmin etmek (Causal LM), masked kelimeyi bulmak (Masked LM) veya görüntünün döndürülmüş açısını kestirmek. Model bu sayede dünyanın genel yapısını kavrar.

Örnek Senaryo & Pratik Uygulama

Bir bebeğin dünyayı öğrenmesi: Anne babası her saniye dünyayı etiketlemez; bebek yerçekimini bardağı düşürdüğünde, dili ise etrafındaki konuşmaları dinleyip sonraki kelimeyi sezerek kendi kendine öğrenir.

Benzer Terimlerden Farkı

Denetimsiz öğrenme (Unsupervised) genellikle sadece kümeleme yaparken; SSL, verinin kendisinden otomatik hedefler üreterek denetimli öğrenmenin tüm matematiksel güçlerini kullanır. Tüm modern LLM'lerin temelidir.

İlişkili Terimler (2)

#119

Transfer Learning

Transfer Öğrenme / Bilgi Aktarımı

#188

Self-Supervised Pre-Training

Öz-Denetimli Ön-Eğitim

Ait Olduğu Kategori

Derin Öğrenme Temelleri ve Temsil Öğrenmesi

Yapay sinir ağları, aktivasyon fonksiyonları, geri yayılım ve tensör temelleri.

Toplam Terim:52 Madde

Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →

Önceki Terim (#119)Transfer Learning

Sonraki Terim (#121)Natural Language Processing (NLP)