Madde #27ML & Kuram/sozluk/ridge-regression
Ridge Regression
Ridge Regression (Tikhonov Regularization)
Türkçe: Ridge (Sırt) Regresyonu
Ayrıntılı Tanım
Doğrusal regresyon analizinde değişkenler arasında yüksek korelasyon olduğunda kararlı çözümler üretmek için katsayı karelerini cezalandıran modeldir.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Değişkenlerin birbiriyle yarışıp varyansın uçmasını engeller; model tahminlerinin kararlılığını garanti eder.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Analitik çözümü:
Ters matrisi alınamayan tekil matrislerin köşegenine sırtı eklenerek tersi alınabilir hale getirilir.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
İki farklı sensörün neredeyse aynı sıcaklığı ölçtüğü bir tesiste katsayıların patlamasını engelleyip iki sensörü de dengeli kullanmak.
Benzer Terimlerden Farkı
Lasso değişken eler, Ridge ise değişkenlerin hiçbirini feda etmeden katsayılarını küçülterek korur.
İlişkili Terimler (3)
Klasik Makine Öğrenmesi ve İstatistiksel Kuram
Sembolik AI, GOFAI, karar ağaçları, regresyon ve temel istatistiksel modeller.
Toplam Terim:68 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →Önceki Terim (#26)L2 Regularization
Sonraki Terim (#28)Weight Decay