Lasso

Least Absolute Shrinkage and Selection Operator

Türkçe: Lasso Regresyonu

Ayrıntılı Tanım

Doğrusal regresyon modeline L1 ceza terimi eklenerek kurulan, parametreleri büzüştüren ve gereksiz olanları sıfırlayarak eleyen regresyon türüdür.

Ne İşe Yarar / Çözülen Problem

Çok değişkenli veri setlerinde hem yorumlanabilir sade modeller kurar hem de aşırı öğrenmeyi önler.

Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)

Standart en küçük kareler (OLS) yöntemine

\lambda \sum |w_i|

kısıtı eklenir ve gradyan sıfır noktasında türevlenemediği için koordinat inişi (Coordinate Descent) ile çözülür.

Örnek Senaryo & Pratik Uygulama

Bir evin fiyatına etki eden 50 değişkenden sadece "Metrekare", "Konum" ve "Oda Sayısı"nı tutup kalanları modelden atan sistem.

Benzer Terimlerden Farkı

Ridge regresyonu tüm değişkenleri oyunda tutarken Lasso gereksizleri eler.

İlişkili Terimler (2)

Ait Olduğu Kategori

Sembolik AI, GOFAI, karar ağaçları, regresyon ve temel istatistiksel modeller.

Toplam Terim:68 Madde