Sözlüğe Dön/Grafiksel Modeller, Çizge Sinir Ağları ve Bilgi Çirgeleri/Relational Graph Convolutional Network (R-GCN)
Madde #572Çizge Ağları (GNN)/sozluk/relational-graph-convolutional-network-r-gcn
Relational Graph Convolutional Network (R-GCN)
Relational Graph Convolutional Network (Schlichtkrull et al., 2018)
Türkçe: İlişkisel Çizge Evrişimli Ağı
Ayrıntılı Tanım
Standart GCN mimarisini heterojen çizgelere ve bilgi çizgelerine uyarlayan; **her farklı ilişki türü () için bağımsız bir ağırlık matrisi () kullanarak** mesajlaşma yapan modeldir.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Farklı ilişkilerin (örneğin "arkadaşıdır" ile "düşmanıdır") aynı kefeye konmasını engeller; bilgi çizgelerinde varlık sınıflandırma ve bağ tahmini yapar.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Güncelleme formülü ilişkilere göre parçalanır:
Parametre patlamasını önlemek için Blok-Köşegen (Block-Diagonal) veya Temel Ayrışımı (Basis Decomposition) kullanılır.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Bir şirketin veri ağı: Müdürün verdiği talimat ( matrisi) ile iş arkadaşının ricası ( matrisi) farklı ağırlık filtrelerinden geçerek çalışanın zihninde toplanır.
Benzer Terimlerden Farkı
Tek bir matrisi olan klasik GCN'e karşı; her ilişki tipine özel ayrı bir matrisi çalıştırır.
İlişkili Terimler (3)
Grafiksel Modeller, Çizge Sinir Ağları ve Bilgi Çirgeleri
GNN, Graph Convolution, Knowledge Graphs, TransE ve geometrik derin öğrenme.
Toplam Terim:30 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →Önceki Terim (#571)Metapath (Meta-Yol)
Sonraki Terim (#573)Graph Pooling & Readout