Madde #573Çizge Ağları (GNN)/sozluk/graph-pooling-readout

Graph Pooling & Readout

Graph Pooling & Readout Operations

Türkçe: Çizge Havuzlama ve Okuma Operasyonları
Ayrıntılı Tanım
Bireysel düğüm temsillerini (hvh_v) alıp, çizgenin boyutundan bağımsız olarak **bütün bir çizgeyi temsil eden tek bir sabit boyutlu vektöre (hGh_G) indirgeme** işlemidir.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Molekül sınıflandırma gibi çizge seviyesindeki (Graph-Level) görevlerde, farklı boyutlardaki binlerce molekülü standart bir sınıflandırıcıya sokabilmeyi sağlar.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
* **Global Pooling:** Tüm düğüm vektörlerinin toplamı, ortalaması veya maksimumu alınır: hG=∑v∈Vhvh_G = \sum_{v \in V} h_v. * **Hiyerarşik Pooling (DiffPool):** Çizge adım adım daha küçük süper-düğümlere kümelenerek piramit şeklinde küçültülür.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Bir futbol takımının genel gücünü puanlamak: Sahadaki 11 oyuncunun bireysel yetenek puanlarını toplayıp takımın tek bir "Genel Takım Gücü" skorunu çıkarmak.
Benzer Terimlerden Farkı
Düğüm seviyesindeki detayları korumaz; tüm ormanı tek bir özet fotoğrafa sıkıştırır.
İlişkili Terimler (2)
Ait Olduğu Kategori

Grafiksel Modeller, Çizge Sinir Ağları ve Bilgi Çirgeleri

GNN, Graph Convolution, Knowledge Graphs, TransE ve geometrik derin öğrenme.

Toplam Terim:30 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →
Önceki Terim (#572)Relational Graph Convolutional Network (R-GCN)
Sonraki Terim (#574)Geometric Deep Learning