Madde #363Ajanlar & Akıl Yürütme/sozluk/reasoning
Reasoning (Akıl Yürütme)
Logical / Deductive & Inductive Reasoning
Türkçe: Akıl Yürütme / Muhakeme
Ayrıntılı Tanım
Yapay zekâ modelinin eldeki öncüllerden, kurallardan ve bağlamdan yola çıkarak mantıksal çıkarımlar yapması, neden-sonuç zincirleri kurması ve doğrudan ezberinde olmayan yeni bilgilere mantık yoluyla ulaşabilme kabiliyetidir.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Dil modellerinin sadece dil kalıplarını taklit eden birer "otomatik tamamlayıcı" olmaktan çıkıp, çok adımlı matematik, hukuk, kodlama ve mantık bulmacalarını çözebilen zihinsel sistemlere evrilmesini sağlar.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Model ardışık gizli veya açık çıkarım adımları (Inference Steps) atar. Tümdengelim (Deduction), Tümevarım (Induction) ve Geriye Çıkarım (Abduction) mantıksal operatörleri dikkat mekanizması üzerinden simüle edilir.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
"Bütün insanlar ölümlüdür. Sokrates bir insandır." öncüllerinden modelin doğrudan "Öyleyse Sokrates de ölümlüdür" sonucuna adım adım kilitlenmesi.
Benzer Terimlerden Farkı
Olgusal Bilgi (Factual Knowledge) veriyi doğrudan hafızadan çağırırken (örn: "Ankara Türkiye'nin başkentidir"); Akıl Yürütme bilgiyi işlemden geçirip sentez üretir.
İlişkili Terimler (3)
Akıl Yürütme, Düşünce Zinciri ve Ajanlar (Agents)
Chain of Thought, Tree of Thoughts, ReAct, AutoGPT ve çoklu ajan koordinasyonu.
Toplam Terim:33 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →Önceki Terim (#362)Long-Context LLMs vs. RAG
Sonraki Terim (#364)Chain-of-Thought (CoT)