Object Detection

Türkçe: Nesne Tespiti

Ayrıntılı Tanım

Bir görüntü veya video içerisindeki nesnelerin hem **ne olduğunu sınıflandıran (classification)** hem de bu nesnelerin **nerede olduğunu sınırlayıcı kutularla (bounding box -

[x, y, w, h]

) konumlandıran** bilgisayarlı görü görevidir.

Ne İşe Yarar / Çözülen Problem

"Resimde ne var?" sorusunun ötesine geçerek "Hangi nesneden kaç tane var ve tam olarak nerede duruyorlar?" sorusunu çözer; otonom araçlar ve robotik sistemlerin temelidir.

Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)

İki temel görev aynı anda çözülür: Sınıflandırma kaybı (Cross-Entropy) ve Kutu Regresyon kaybı (Smooth L1 veya IoU Loss).

Örnek Senaryo & Pratik Uygulama

Tesla otopilot ekranı: Yoldaki yayaların etrafında mavi kutular, araçların etrafında yeşil kutular, trafik ışıklarının etrafında kırmızı kutular ve üzerlerinde doğruluk yüzdeleri.

Benzer Terimlerden Farkı

Görüntü sınıflandırma tek bir etiket verir; Nesne tespiti ise onlarca nesnenin yerini dikdörtgen kutularla tek tek haritalar.

İlişkili Terimler (4)

#286

R-CNN

Bölge Tabanlı Evrişimli Sinir Ağı

#291

You Only Look Once (YOLO)

Sadece Bir Kez Bakarsın (YOLO)

#292

Detection Transformer (DETR)

Dikkat Tabanlı Nesne Tespit Dönüştürücüsü