Non-Maximum Suppression (NMS)

Türkçe: Maksimum Olmayanı Bastırma

Ayrıntılı Tanım

Nesne tespit modellerinin aynı nesne etrafında ürettiği çok sayıda üst üste binen sınırlayıcı kutu içerisinden, en yüksek güven skoruna sahip olanı koruyup diğer tüm mükerrer kutuları silen algoritmik son işleme (post-processing) adımıdır.

Ne İşe Yarar / Çözülen Problem

Tek bir arabanın veya insanın üzerinde 20 tane yeşil kutunun üst üste görünmesi görsel karmaşasını ve çoklu sayım hatasını çözer.

Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)

1. En yüksek güven skoruna sahip kutu seçilir ve nihai listeye alınır. 2. Kalan kutularla bu kutu arasındaki Kesişim / Birleşim oranı (IoU - Intersection over Union) hesaplanır. 3. Belirlenen bir eşiğin (örneğin

\text{IoU} > 0.5

) üzerinde örtüşen tüm diğer kutular listeden silinir. Döngü tekrarlanır.

Örnek Senaryo & Pratik Uygulama

Bir şarkı yarışmasında aynı melodiyi çalan onlarca taklitçi arasından sadece ana solistin sesini açıp diğer tüm yankıları susturmak.

Benzer Terimlerden Farkı

Eğitilebilir bir sinir ağı katmanı değildir; çıkarım aşamasında çalışan saf geometrik bir filtreleme kuralıdır (DETR gibi modeller NMS'i gereksiz kılmıştır).

İlişkili Terimler (2)

You Only Look Once (YOLO)

Sadece Bir Kez Bakarsın (YOLO)

Ait Olduğu Kategori

Bilgisayarlı Görü, Çok Modlu ve Üretken Yapay Zekâ

CNN, Vision Transformers (ViT), Diffusion, GAN, VAE ve Multimodal modeller.

Toplam Terim:53 Madde

Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →

Önceki Terim (#292)Detection Transformer (DETR)

Sonraki Terim (#294)Image Segmentation