Madde #390Ajanlar & Akıl Yürütme/sozluk/langgraph
LangGraph
LangGraph (LangChain Ecosystem)
Türkçe: Çizge Tabanlı Ajan Çerçevesi
Ayrıntılı Tanım
Ajan akışlarını basit doğrusal zincirler yerine; döngüler (loops), durum makineleri (state machines) ve koşullu dallanmalar içeren **yönlendirilmiş çizgeler (Cyclic Graphs)** halinde tasarlamayı sağlayan kurumsal düzeyde sağlam kontrol kütüphanesidir.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Geleneksel ajanların öngörülemez şekilde sonsuz döngülere girmesi veya ipin ucunu kaçırması sorununu çözer; ajanın attığı her adımı kesin matematiksel kontrol noktalarıyla denetlemeyi sağlar.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Düğümler (Nodes: Python fonksiyonları veya ajanlar), Kenarlar (Edges: geçiş kuralları) ve merkezi bir Paylaşımlı Durum (Shared State) nesnesiyle çalışır. Süreç bir durum makinesi (State Machine) gibi kesin adımlarla ilerler; durdurulabilir (pause) ve zamanda geri sarılabilir (Time-Travel debugging).
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Bir havalimanı bagaj ayrıştırma fabrikatörü: Bavulun (State) sensörlerden geçmesi, barkoduna göre kola sapması (Edge), hatalıysa geri dönüp tekrar taranması (Cyclic Loop).
Benzer Terimlerden Farkı
Kara kutu bir "kendi haline bırakılmış ajan" değildir; mühendise her adımda tam kontrol, geri sarma ve kesin determinizm sunan profesyonel üretim standardıdır.
İlişkili Terimler (3)
Akıl Yürütme, Düşünce Zinciri ve Ajanlar (Agents)
Chain of Thought, Tree of Thoughts, ReAct, AutoGPT ve çoklu ajan koordinasyonu.
Toplam Terim:33 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →Önceki Terim (#389)CrewAI
Sonraki Terim (#391)Environment (Ajanlarda Çevre)