Madde #282Görü & Multimodal/sozluk/inception-module

Inception Module

Inception Module (GoogLeNet / Szegedy et al., 2014)

Türkçe: Inception (Başlangıç) Modülü
Ayrıntılı Tanım
Tek bir filtre boyutu seçmek yerine; aynı katman seviyesinde 1×1,3×3,5×51 \times 1, 3 \times 3, 5 \times 5 evrişimleri ve havuzlamayı **paralel olarak aynı anda uygulayıp** çıktıları kanallar boyunca birleştiren zengin mimari bloktur.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Görüntüdeki nesnelerin boyutlarının (küçük mü büyük mü) önceden bilinememesi sorununu çözer; çoklu ölçekte (multi-scale) eşzamanlı görme sağlar.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Hesaplama patlamasını önlemek için 3×33 \times 3 ve 5×55 \times 5 filtrelerin önüne 1×11 \times 1'lik darboğaz (bottleneck) evrişimler konularak kanal sayısı daraltılır, ardından genişletilir.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Bir fotoğraf karesine aynı anda hem mikroskopla (1×11 \times 1), hem el büyüteciyle (3×33 \times 3), hem de dürbünle (5×55 \times 5) bakıp tüm bilgileri tek bir raporda birleştirmek ("We need to go deeper" felsefesi).
Benzer Terimlerden Farkı
Standart ağlar filtreleri tek bir hatta ardışık dizerken; Inception katmanı yatayda dallandırıp paralel işletir.
İlişkili Terimler (3)
Ait Olduğu Kategori

Bilgisayarlı Görü, Çok Modlu ve Üretken Yapay Zekâ

CNN, Vision Transformers (ViT), Diffusion, GAN, VAE ve Multimodal modeller.

Toplam Terim:53 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →
Önceki Terim (#281)Residual Network (ResNet)
Sonraki Terim (#283)Feature Pyramid Network (FPN)