Hybrid Search

Hybrid Search (Lexical + Dense Retrieval)

Türkçe: Hibrit Arama

Ayrıntılı Tanım

Geleneksel anahtar kelime tabanlı leksikal arama (BM25) ile modern yapay zekâ tabanlı anlamsal vektör aramasını (Dense Retrieval) aynı sorgu için aynı anda çalıştırıp sonuçları harmanlayan arama mimarisidir.

Ne İşe Yarar / Çözülen Problem

Vektör aramasının seri numaraları, ürün kodları, kanun maddeleri ve kısaltmalarda bocalama zafiyetini; BM25'in ise anlamsal kavramları anlayamama zafiyetini tek hamlede çözer.

Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)

İki arama paralel çalışır. Elde edilen sıralama listeleri **Karşılıklı Sıra Birleştirme (Reciprocal Rank Fusion - RRF)** veya ağırlıklı skor toplamı ile birleştirilir:

\text{Score}_{RRF}(d) = \frac{1}{60 + \text{Rank}_{BM25}(d)} + \frac{1}{60 + \text{Rank}_{Dense}(d)}

Örnek Senaryo & Pratik Uygulama

Bir alışveriş sitesinde `"iPhone 15 Pro Max kılıfı"` araması: BM25 model kodunu ("iPhone 15 Pro Max") harfiyen kilitlerken, vektör motoru "kılıf, koruma kapağı, zırh" gibi anlamsal eşanlamlıları yakalar.

Benzer Terimlerden Farkı

Tek bir arama motoruna körü körüne güvenmez; iki zıt felsefenin kusursuz bir ortaklığıdır.

İlişkili Terimler (2)

#327

BM25

En İyi Eşleşme 25 Algoritması

#328

Dense Retrieval

Yoğun / Vektörel Bilgi Erişimi

Ait Olduğu Kategori

Bilgi Erişimi, RAG ve Vektör Veritabanları

Dense/Sparse retrieval, Vektör indeksleme (HNSW), Rerankers ve RAG pipeline.

Toplam Terim:37 Madde

Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →

Önceki Terim (#331)ColBERT

Sonraki Terim (#333)Retrieval-Augmented Generation (RAG)