Sözlüğe Dön/Bilgi Erişimi, RAG ve Vektör Veritabanları/Dense Retrieval
#327 BM25#329 Cross-Encoder
Madde #328RAG & Vektör/sozluk/dense-retrieval

Dense Retrieval

Dense Retrieval (Bi-Encoder Retrieval)

Türkçe: Yoğun / Vektörel Bilgi Erişimi
Ayrıntılı Tanım
Belgeleri ve kullanıcı sorgularını ortak kelime eşleşmelerine göre değil; derin sinir ağlarıyla üretilmiş yüzlerce boyutlu yoğun anlamsal vektörlerin uzaydaki yakınlığına (kosinüs benzerliğine) göre arayan modern bilgi erişim yöntemidir.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Kelime uyuşmazlığı problemini (Vocabulary Mismatch) çözer: Kullanıcı "baş ağrısı ilacı" yazdığında, içinde bu kelimeler hiç geçmese bile "parasetamol tedavisi" belgesini bulup getirir.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Bi-Encoder mimarisi kullanılır. Sorgu qq ve doküman dd bir Transformer (örneğin BERT/Contriever) ile vektörleştirilir (vq,vdv_q, v_d). Alaka puanı iç çarpımla hesaplanır: Skor=⟨vq,vd⟩\text{Skor} = \langle v_q, v_d \rangle.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
3D bir galaksi haritası: "Kedi" ve "Pati" kelimelerinin harfleri tamamen farklı olsa bile uzayda aynı takımyıldızında yan yana parlaması.
Benzer Terimlerden Farkı
BM25 kelimelerin harf harf aynılığına bakarken (Sparse); Dense Retrieval kelimelerin altındaki gizli anlama (Dense) bakar.
İlişkili Terimler (3)
#329
Cross-Encoder
Çapraz Kodlayıcı
#330
Bi-Encoder
Çift Kodlayıcı Mimarisi
#333
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Bilgi Erişimiyle Güçlendirilmiş Üretim
Ait Olduğu Kategori

Bilgi Erişimi, RAG ve Vektör Veritabanları

Dense/Sparse retrieval, Vektör indeksleme (HNSW), Rerankers ve RAG pipeline.

Toplam Terim:37 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →
Önceki Terim (#327)BM25
Sonraki Terim (#329)Cross-Encoder