Madde #301Görü & Multimodal/sozluk/generative-adversarial-network-gan
Generative Adversarial Network (GAN)
Generative Adversarial Networks (Goodfellow et al., 2014)
Türkçe: Çekişmeli Üretici Ağlar (GAN)
Ayrıntılı Tanım
Biri sahte görüntüler üretmeye çalışan **Üretici (Generator)**, diğeri ise gelen görüntünün gerçek mi yoksa sahte mi olduğunu ayırt etmeye çalışan **Ayırt Edici (Discriminator)** olmak üzere iki sinir ağının birbiriyle sıfır toplamlı bir oyun oynayarak yarıştığı üretken yapay zekâ mimarisidir.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Yapay zekânın sıfırdan fotogerçekçi yeni görüntüler, insan yüzleri, dijital sanat eserleri ve sesler üretmesini mümkün kılmıştır.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Minimax oyunu formülasyonuyla eğitilir:
Ayırt edici kandırıldıkça üretici mükemmelleşir; Nash dengesine ulaşıldığında üretici gerçeğinden ayırt edilemeyen çıktılar basar.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Kalpazan ve polis benzetimi: Kalpazan (Generator) sahte para basar; dedektif (Discriminator) parayı inceler ve sahte olduğunu yakalar. Kalpazan hatalarından ders alıp daha iyi para basar; sonunda dedektif paranın sahte olduğunu anlayamaz hale gelir.
Benzer Terimlerden Farkı
Açık bir kayıp fonksiyonuna (L1/MSE) ihtiyaç duymaz; kayıp fonksiyonunu bizzat Ayırt Edici ağ kendi öğrenir. Ancak eğitimi aşırı kararsızdır.
İlişkili Terimler (3)
Bilgisayarlı Görü, Çok Modlu ve Üretken Yapay Zekâ
CNN, Vision Transformers (ViT), Diffusion, GAN, VAE ve Multimodal modeller.
Toplam Terim:53 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →Önceki Terim (#300)Swin Transformer
Sonraki Terim (#302)Generator